當騰訊控股(700)已從年頭高位476.6元，下跌四成至現水平約290元，美國卻仍在憂慮經濟增長能否支撐加息步伐，一旦美國股市確認下跌趨勢，恒指後市岌岌可危。有潛力的動力股、價值股於熊市買少見少，而高息股於加息周期中亦優勢漸減。此時，卻是長短倉並用的程式交易大顯身手之時。
現時主流的程式語言有C++、C#、Java、JS及 Python，常用於數據處理的軟件有Matlab、R及Excel等，選擇眾多，初學者常常糾結於該用何種語言建構程式。對於沒有編程背景的用家，直接學習C++、C#及Java等傳統、編譯式的語言會較吃力，相反以偏向High level的Python上手會較為可行。市面上亦有不少第三方軟件，讓用家使用最簡單易讀的語法去建構程式進行交易，例如Multicharts。
不同程式語言其實各有各好，並無一種語言弊多於利，仍然存在的皆有其價值。愈簡單易學的語言，可塑性必定愈低，但若直接學習最艱深的語言，卻會被其困難程度阻撓，稍沒恆心者只會失敗告終。因此，最建議的做法為，先從最簡單的語言/軟件學起，若已能達到目的，便不用學習更複雜的語言。由於本身已有一定基本編程的基礎，及後若打算建構更為高階的交易系統，學習更複雜的程式，便能較易上手。 作者為香港程式交易研究中心創辦人、現任對沖基金量化操盤手。