Crypto．交易軟件開發課程
導師︰錢琛
入門介紹影片
運用Python開發虛擬貨幣交易軟件的好處
虛擬貨幣（cryptocurrency）乃新興資產，認受性日趨普及，使其表現遠勝傳統資產，投資虛擬貨幣成爲炒股以外的另一回報來源。散戶要進場，門檻低之餘，亦非常容易。
新資產崛起需時數十年，除了工具本身，交易基建亦非常重要。課程會以各種Python軟件開發（software engineering）技術（例如Object Orientated Programming、Design Pattern等概念）及工具（例如Notebook、Python Project、Command Line、VM等等）作切入點，配合全球主流的交易所API以及鏈上數據提供商Glassnode API，教授程式交易各個流程以及有系統地開發全自動Python交易系統的方法。課程亦附有虛擬貨幣有效策略的Python Project例子，供學員實戰之用。
本課程教授學員使用︰
Binance及Bybit API執行各種程式交易的步驟
．包括獲取歷史數據、現價
．查看戶口資料
．自動落盤等等
讓學員可以打造屬於自己的自動化分析工具以及交易系統。Binance和Bybit乃全球龍頭虛擬貨幣交易所，其API對虛擬貨幣交易絕對不可或缺
課程目標
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掌握軟件開發中的各種技術，開發全自動交易系統，而非單靠幾個程序腳本（script）進行程式交易
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利用OOP與Design Pattern構建交易系統
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掌握進階編程技巧與思維
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掌握Binance、Bybit及Glassnode API的使用方法，建立自動化數據分析及回測系統以及全自動交易系統
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以工業級編程結構自動執行策略
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掌握自然語言分折(NLP)與ChatGPT入門
課程內容
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Python設定與基本語法
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常用量化分析package語法及例子
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軟件開發常用工具：
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IDE
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Copilot
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Notebook
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Project
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Command Line
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Virtual Machine
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Logging
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軟件開發慣例及標準
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重用性
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模組性
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Control Flow
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命名法及其他風格議題
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Object Orientated Programming（OOP）
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Design Pattern
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Python Project 例子：
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交易所API應用
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交易所API數據結構處理
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Glassnode API使用方法
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鏈上數據分析框架
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迴歸分析框架
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制定Buy and Hold虛擬貨幣策略/找尋策略信號的統計工具與測試
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策略表現重要指標計算
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策略構思框架及例子
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如何全自動收集、獲取、整理虛擬貨幣數據
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全自動回溯測試框架
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加密貨幣自動交易竅門
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VaR（Value at Risk）計算與分析
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虛擬貨幣交易的風險管理與注碼控制
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Concurrency：
- 多幣交易演算法例子
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數據視像化：
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行業標準
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Plotly互動圖表量化分析例子
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機器學習與ChatGPT：
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市場情緒交易（sentiment trading）
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Prompt engineering
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