筆者自2017年開始在香港成立第一家程式交易教學機構，推廣量化交易、系統化交易，的而且確愈來愈多人對之有更深了解，並明白到當中的好處與優勢。不過，當中仍有不少誤解，今期專欄就來與讀者解開迷團。
很多人都知道要建構一個自動化系統，除要有金融知識外，亦需要有編程知識。有見及此，為降低自動化交易的門檻，坊間有不少第三方軟件如Amibroker、Multicharts、MetaTrader（如MT4、MT5）等，讓大眾使用。
的確，這些軟件可讓大眾一嘗自動化交易的滋味，但事實上，這並不是真正的程式交易。
真程式交易是使用電腦編程語言建構不少人一聽到筆者做量化交易，便會直言：「哦，即是使用那些坊間的第三方工具。」實際上，只有使用電腦編程語言建構的，才算真正的程式交易。
常見的電腦編程語言包括有Python、C++、Java、C#等，這些都被世界頂級量化基金一直所採用。
第三方軟件中所使用的，例如Amibroker的AFL、Multicharts的Power Language/Easy Language、MetaTrader的MQL4/MQL5，並不屬上述所提到的電腦編程語言。
軟件底層當然仍是電腦編程語言，但用家所能使用的簡化語言限制極大，並不能讓使用者隨心所欲寫出各式各樣賺錢的策略。
舉例，第三方軟件所用的指標都是技術指標，如移動平均線、保力加通道、RSI、MACD等。若炒家想採用技術指標以外的工具，並不可能。
技術分析能產生出長期有用的策略嗎？相信讀者都知道答案。
有多少投資初學者入門時都懂看技術指標？沒十個也有八個，但大家都能賺錢嗎？
技術指標並非完全沒用，然而回報穩定性欠佳。在筆者的量化組合中，只有少於5%策略正在使用技術分析。若要找出影響市場的因素，必須混合不同類型的策略。
第三方軟件不能有其他種類的策略嗎？要知道，為了讓用家容易上手，軟件中能作為運算的數據，主要只有價格及成交量。
換言之，用家們只能用價量去預測市場。但實際上，左右市場價格的，完全不只是價量，還有宏觀經濟數據、資金流、買賣盤路、市場情緒等。從價量找交易聖杯，只會是緣木求魚。
使用軟件下單速度較慢
此外，使用電腦編程語言的好處，是無論傳統市場或幣圈，所有大型交易所都直接支援
Python、C++等真正電腦語言，自行建構策略後可直接下單。惟使用軟件卻隔了一層，用策略計算好訊號後，要經軟件編譯一番才會發出訂單，下單速度較慢。
再者，很多交易員常做的策略，例如看著議息結果買賣，或看著經濟數據公布而作反應的事件主導（event driven）策略等，都不能在第三方軟件上進行。可想而知，依賴坊間軟件的限制有多大。
讀者認為拿罐頭湯、即叮飯盒煮食的人，能稱得上真正懂得廚藝嗎？